Universidad Vi帽a del Mar

Curso de Inteligencia Artificial del Instituto de Innovaci贸n Tecnol贸gica de Texas (TTII-X) – Universidad Vi帽a del Mar (UVM)

Instituto de Innovaci贸n Tecnol贸gica de Texas (TTII-X)

Este curso est谩 dise帽ado para profesionales de la industria y acad茅micos cuyo idioma principal es el espa帽ol, buscando una introducci贸n integral a la inteligencia artificial, combinando tanto fundamentos te贸ricos como aplicaciones pr谩cticas. Ofrece un enfoque equilibrado para comprender la IA, lo que lo convierte en un punto de partida ideal para aquellos que buscan profundizar en este campo transformador.

El curso de Inteligencia Artificial de TTII-X en conjunto con UVM est谩 dise帽ado para proporcionar una comprensi贸n integral y pr谩ctica de la inteligencia artificial (IA). Este curso est谩 dirigido a profesionales de la industria y acad茅micos que buscan una introducci贸n exhaustiva a la IA, combinando fundamentos te贸ricos con aplicaciones pr谩cticas. El curso consta de cuatro m贸dulos, cada uno de los cuales dura 1,5 horas, impartidos en un formato en l铆nea sincr贸nico, lo que permite la interacci贸n en tiempo real entre instructores y participantes.

Curso en l铆nea sincr贸nico

Un curso en l铆nea sincr贸nico es una experiencia educativa en la que instructores y estudiantes interact煤an en tiempo real a trav茅s de plataformas digitales. Estos cursos cuentan con conferencias y debates en vivo, lo que permite comentarios inmediatos e interacci贸n din谩mica. Herramientas como la videoconferencia y el chat en vivo crean un entorno de aprendizaje virtual inmersivo e interactivo.

Duraci贸n del curso

M贸dulos

M贸dulo 1: Historia de la Inteligencia Artificial

Objetivo:鈥疌omprender los or铆genes de la Inteligencia Artificial, su desarrollo hist贸rico y por qu茅 se ha vuelto prominente en esta 茅poca, cambiando el mundo a trav茅s de su aplicaci贸n.

Este m贸dulo ofrece una visi贸n en profundidad de la evoluci贸n de la inteligencia artificial, a partir de sus inicios en la d茅cada de 1950. Los participantes explorar谩n conceptos fundamentales desarrollados por pioneros como Alan Turing y John McCarthy, quienes sentaron las bases para la IA moderna. El m贸dulo cubre los primeros sistemas de IA como los programas de ajedrez y los primeros chatbots, rastreando su evoluci贸n a tecnolog铆as m谩s avanzadas como el aprendizaje profundo y las redes neuronales.

Adem谩s, el m贸dulo examina hitos clave en la historia de la IA, incluido el desarrollo de los primeros algoritmos de aprendizaje autom谩tico y la aparici贸n de grandes conjuntos de datos que han impulsado la investigaci贸n de la IA. Tambi茅n se discuten los desaf铆os y contratiempos en el desarrollo de la IA, proporcionando a los participantes una comprensi贸n equilibrada de las oportunidades y limitaciones de esta tecnolog铆a revolucionaria. Al final de este m贸dulo, los estudiantes tendr谩n una mejor apreciaci贸n del impacto hist贸rico de la IA y su potencial futuro.

M贸dulo 2: Impacto de la Inteligencia Artificial

Objetivo:鈥疎ste curso revisa los impactos que la Inteligencia Artificial est谩 generando en el mundo y la industria, con casos pr谩cticos que ilustran c贸mo aumenta la productividad e impacta los KPI.

En este m贸dulo, los participantes explorar谩n c贸mo la inteligencia artificial est谩 transformando varios sectores, desde la fabricaci贸n hasta la atenci贸n m茅dica. A trav茅s de estudios de casos detallados, el m贸dulo demuestra c贸mo las empresas utilizan la IA para optimizar los procesos, reducir los costos y mejorar la toma de decisiones. Por ejemplo, en la fabricaci贸n, la IA predice fallas en las m谩quinas y optimiza las cadenas de suministro, lo que lleva a una mayor eficiencia y a una reducci贸n de residuos.

El m贸dulo tambi茅n cubre el impacto de la IA en la toma de decisiones estrat茅gicas. Los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, proporcionando informaci贸n inalcesible a trav茅s de m茅todos tradicionales. Esto permite a las empresas ajustar r谩pidamente las estrategias y seguir siendo competitivas en mercados en r谩pida evoluci贸n. Los participantes dejar谩n este m贸dulo con una comprensi贸n clara de c贸mo la IA puede impulsar la productividad y mejorar los indicadores clave de rendimiento (KPI).

M贸dulo 3: Aplicaciones y usos de la inteligencia artificial

Objetivo:鈥疎ste curso se centra en presentar casos de uso de Inteligencia Artificial y herramientas pr谩cticas, demostrando c贸mo es posible aumentar la productividad de individuos y equipos.

Este m贸dulo est谩 dedicado a explorar aplicaciones pr谩cticas de la inteligencia artificial en diferentes industrias. Se presentar谩n casos de uso espec铆ficos en 谩reas como el servicio al cliente, donde los chatbots impulsados por IA mejoran la eficiencia y la satisfacci贸n del cliente, y la medicina, donde la IA ayuda a diagnosticar y tratar enfermedades a trav茅s del an谩lisis de im谩genes m茅dicas y datos de pacientes. Los participantes analizar谩n c贸mo estas aplicaciones no solo aumentan la productividad, sino que tambi茅n mejoran la precisi贸n y la calidad del trabajo.

Adem谩s, se ense帽ar谩n herramientas pr谩cticas y t茅cnicas de implementaci贸n de IA, que se pueden aplicar directamente en los entornos de trabajo de los participantes. Esto incluye el uso de plataformas de aprendizaje autom谩tico, software de an谩lisis de datos y aplicaciones de IA basadas en la nube. Al final del m贸dulo, los participantes habr谩n adquirido habilidades pr谩cticas para implementar soluciones de IA en sus propios contextos de trabajo, lo que permitir谩 mejoras significativas en la eficiencia operativa y la toma de decisiones.

M贸dulo 4: Panel de discusi贸n de inteligencia artificial

Objetivo:鈥疌on la participaci贸n de expertos internacionales, una mesa redonda sobre c贸mo la inteligencia artificial est谩 cambiando la forma en que se hacen las cosas, aumentando la productividad, gestionando la 茅tica en la sociedad, la ciberseguridad y la seguridad social, entre otros temas.

El m贸dulo final del curso es una mesa redonda interactiva con expertos internacionales en inteligencia artificial. Este formato permite a los participantes discutir y reflexionar sobre los temas aprendidos en m贸dulos anteriores, centr谩ndose en c贸mo la IA est谩 transformando los flujos de trabajo y su impacto social. Se abordar谩n cuestiones cr铆ticas como la 茅tica de la IA, incluida la privacidad, la equidad y la transparencia en los sistemas de IA.

El panel tambi茅n explorar谩 temas relacionados con la ciberseguridad y la seguridad social en el contexto de la IA. Los expertos discutir谩n c贸mo se pueden utilizar las tecnolog铆as de IA para mejorar la seguridad mientras presentan nuevos desaf铆os en t茅rminos de ciberseguridad. Este m贸dulo proporciona una plataforma para que los participantes debatan estos temas, compartan experiencias y aprendan de las mejores pr谩cticas globales. Al final del panel, los participantes tendr谩n una visi贸n hol铆stica de los diversos aspectos de la IA y estar谩n mejor preparados para abordar sus implicaciones 茅ticas y de seguridad en sus organizaciones.

Testimonios

Pago e Inscripci贸n

Para participar,鈥痟aga clic鈥痚n el bot贸n Pago e Inscripci贸n. Una vez que se haya confirmado su pago, recibir谩 un correo electr贸nico de confirmaci贸n y m谩s informaci贸n sobre c贸mo crear su perfil en la academia para acceder al curso en l铆nea. Para la inscripci贸n grupal, p贸ngase en contacto con nuestro equipo.

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